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NVIDIA賦能行業(yè)開(kāi)啟全,助力基因測序打破瓶頸
醫療軟件系統 網(wǎng)給您推薦一篇行業(yè)文章,主要內容是,在1月13日剛剛結束的摩根大通醫療健康大會(huì )上,NVIDIA發(fā)布了與初創(chuàng )公司InstaDeep、慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)在基因組學(xué)大型語(yǔ)言模型方面的聯(lián)合研究成果。研究團隊使用NVIDIA超級計算機Cambridge-1,在各種基因組數據集上,訓練了參數規模從500M到2.5B不等的各種大型語(yǔ)言模型(LLM),經(jīng)過(guò)基因組學(xué)訓練的大型語(yǔ)言模型可將應用擴展到大量基因組學(xué)任務(wù),這些任務(wù)有助于了解DNA如何轉錄生成RNA和蛋白質(zhì),從而開(kāi)啟新的臨床應用。 果您感興趣,請閱讀后面的詳細內容, 醫療軟件系統 網(wǎng)提供國內最優(yōu)秀的醫療軟件系統 ,由 北京昊合醫療科技有限公司研發(fā),醫療軟件系統 經(jīng)過(guò)了十多年的完善和升級,現在功能強大,操作簡(jiǎn)單, 用戶(hù)遍及全國各地,如果您感興趣,可以隨時(shí)聯(lián)系我們。
在1月13日方才完畢的摩根大通醫療安康大會(huì )上,NVIDIA公布了與草創(chuàng )公司InstaDeep、慕尼黑產(chǎn)業(yè)大學(xué)(TUM)在基因組學(xué)大型言語(yǔ)模子方面的結合研討功效。研討團隊利用NVIDIA超等計較機Cambridge-1,在各類(lèi)基因組數據集上,鍛煉了參數范圍從500M到2.5B不等的各類(lèi)大型言語(yǔ)模子(LLM),顛末基因組學(xué)鍛煉的大型言語(yǔ)模子可將使用擴大到大批基因組學(xué)使命,這些使命有助于理解DNA怎樣轉錄天生RNA和卵白質(zhì),從而開(kāi)啟新的臨床使用。作為人類(lèi)醫療手藝開(kāi)展的主要一步,基因測序可經(jīng)由過(guò)程提取人體血液或唾液,對人類(lèi)的DNA、RNA、卵白質(zhì)及代謝物停止闡發(fā),從而鎖定小我私家病變基因,以診斷、猜測或防備遺傳性疾病的發(fā)作。基因包含了人類(lèi)諸多病癥的機密,令人類(lèi)有時(shí)機盡早防備疾病,并多元化醫治疾病。2001年,被譽(yù)為性命迷信“登月方案”的“人類(lèi)基因組方案”(HGP)用時(shí)13年,耗資近30億美圓,公布了首張人類(lèi)基因組草圖。爾后二十年中,以數字生物學(xué)為根底的基因組測序手藝獲得宏大前進(jìn),將全基因組測序的本錢(qián)逐漸低落至不到1000美圓。一工夫,環(huán)球對基因測序與闡發(fā)的需求量呈現暴跌。跟著(zhù)基因組測序和闡發(fā)需求的激增,由此發(fā)生的數據也迎來(lái)發(fā)作式增加。已往十年間,基因測序的數據量均勻每七個(gè)月就會(huì )翻一倍,2025年環(huán)球測序才能估計將到達Zb級別,此中,僅人類(lèi)全基因組存儲的數據量就將到達每一年2-40Eb。要完成精準醫療,就需求對大批基因數據做出準確的計較和闡發(fā),這意味著(zhù)宏大的計較本錢(qián)和工夫。因而,必需有立異的手藝,突破全基因組測序數據醫療使用的次要瓶頸,鞭策行業(yè)進(jìn)一步向前開(kāi)展。基因組測序與闡發(fā)屬于尺度的計較麋集型使命,而GPU善于并行計較,能夠將龐大計較成績(jì)合成為許多小使命,在多個(gè)CUDA內核上同時(shí)運轉,從而大幅削減處置計較使命的工夫,讓基因組測序闡發(fā)的速率得到大幅提拔。NVIDIA以GPU為中心構建出“全棧加快計較平臺”,與野生智能相分離,在環(huán)球包羅基因測序在內的多個(gè)范疇掀起一場(chǎng)加快反動(dòng)。除具有環(huán)球搶先的硬件加快計較平臺,NVIDIA還推出了基于GPU的基因測序闡發(fā)加快軟件——NVIDIAParabricks。ClaraParabricks是一款GPU加快的計較基因組學(xué)東西包,可供給多種生物信息學(xué)東西和功用,如序列比對、預處置和質(zhì)量目標、變異檢測、UMI和用于胚系、體細胞和RNA闡發(fā)的端到端事情流程。與僅利用CPU的處理計劃比擬,Parabricks速率提降低達80倍,計較本錢(qián)低落高達50%。借助ClaraParabricks和GPU,將深度進(jìn)修的壯大功用使用到基因組闡發(fā),可為測序中間、臨床團隊、基因組學(xué)研討職員和新一代測序儀器開(kāi)辟者供給疾速精確的闡發(fā),進(jìn)而助力更疾速、更精確的基因組學(xué)闡發(fā)。別的,為了更好地協(xié)助迷信家理解疾病,為患者找到醫治辦法,NVIDIA還推出了BioNeMo框架,用于鍛煉和布置超算范圍的大型生物份子言語(yǔ)模子。該大型言語(yǔ)模子框架可撐持化學(xué)、卵白質(zhì)、DNA和RNA數據格局,還可供給云API效勞,用于將來(lái)?yè)纬钟鷣?lái)愈多的預鍛煉AI模子。在NVIDIA加快計較平臺、野生智能與基因測序專(zhuān)業(yè)軟件的賦能下,來(lái)自環(huán)球的學(xué)研機構、當局構造和相干企業(yè),正在不竭打破基因測序與闡發(fā)范疇的速率與本錢(qián)極限,締造出一項項新的記載:?斯坦福大學(xué)、NVIDIA、牛津納米孔科技公司、谷歌、貝勒醫學(xué)院和加州大學(xué)圣克魯茲分校的研討職員配合協(xié)作推出DNA測序手藝,完成了創(chuàng )記載的測序速率。該計劃利用NVIDIAParabricks計較基因組學(xué)使用框架,和GPU加快版本的PEPPER-Margin-DeepVariant流程,在谷歌云上利用NVIDIAGPU加快堿基斷定和變體辨認,將基因診斷工夫從數周收縮到5.2小時(shí),使大夫可以疾速判定怎樣醫治危沉痾人。?麻省理工學(xué)院與哈佛大學(xué)旗下的博德研討所與NVIDIA協(xié)作,為具有超越2.5萬(wàn)用戶(hù)的Terra云平臺供給疾速闡發(fā)海量醫療數據所需的AI才能和加快東西。經(jīng)由過(guò)程GPU加快的NVIDIAParabricks事情流,可助力處置各類(lèi)基因組數據闡發(fā)的研討職員降本增效。在博德研討所的GATK最好理論——生殖細胞漸變檢測闡發(fā)流中,Parabricks在GPU上停止闡發(fā)的速率進(jìn)步了24倍,而本錢(qián)減半。?阿里云與NVIDIA告竣協(xié)作,成為海內首家在基因闡發(fā)平臺集成和布置NVIDIAParabricks的私有云廠(chǎng)商。ClaraParabricks為阿里云基因闡發(fā)平臺的行業(yè)尺度基因組闡發(fā)東西包和基因挪用器等東西帶來(lái)了GPU加快,據測算用戶(hù)能夠在30分鐘內完成一個(gè)30x測序深度的全基因組闡發(fā),且與GATK的最好理論成果99.99%分歧,而在已往基于CPU情況中這項事情需求20多個(gè)小時(shí)才氣完成,而且計較本錢(qián)可低落40%-80%。?普渡大學(xué)首席研討員Carp
Parabricks的表示和瘧疾學(xué)界利用的審定變體和跟蹤瘧疾傳布的現有辦法停止了比照,并利用1000個(gè)瘧疾基因組監測抗瘧藥物的耐藥性。與只利用CPU的傳統方法比擬,基于GPU加快的ClaraParabricks闡發(fā)速率進(jìn)步了27倍,本錢(qián)低落了5倍,同時(shí)精確率到達99.9%。?圣路易斯華盛頓大學(xué)的TycheleTurner博士與團隊利用基于GPU加快的ClaraParabricks開(kāi)收回一種疾速基因組學(xué)事情流,用于在自閉癥患者中發(fā)明denovo變異(DNVs)。經(jīng)由過(guò)程將三重闡發(fā)整合到NVIDIAParabricks中,Turner博士將天生DNV初始闡發(fā)的工夫從本來(lái)的800小時(shí)(在CPU上停止)收縮至8.5小時(shí)(在GPU上利用只要4個(gè)GPU的效勞器),放慢了100倍。?為推行基因組醫學(xué)方案,泰國國度生物庫接納NVIDIAA100體系和NVIDIAParabricks來(lái)打造IT根底設備,以加快基因組測序。加快計劃將全基因組測序的數據處置工夫收縮了4個(gè)月,每位用戶(hù)的處置工夫也從30多個(gè)小時(shí)收縮到1到2小時(shí)。?生物手藝領(lǐng)軍企業(yè)Regeneron高通量測序中間與大范圍的生物醫學(xué)數據庫和研討資本平臺英國生物樣本庫協(xié)作,在DNAnexus平臺上利用NVIDIAParabricks運轉闡發(fā)對超越50萬(wàn)名生物庫到場(chǎng)者的外顯子組停止了測序和闡發(fā),5分鐘內完成了在32-vCPU機械上需求破費一小時(shí)計較的全外顯子組闡發(fā),同時(shí)本錢(qián)低落約40%。憑仗加快計較范疇的全棧才能和深耕行業(yè)所積聚的專(zhuān)業(yè)常識,NVIDIA如今曾經(jīng)推出了智能計較平臺NVIDIAClara,片面規劃醫療安康行業(yè)。該平臺涵蓋了用于醫學(xué)影象的ClaraHoloscan、基因組學(xué)的ClaraParabricks、患者監控的ClaraGuardian和藥物研發(fā)的ClaraDiscovery,并可端到端布置至當地、嵌入式體系、邊沿和云端等任何處所,助力行業(yè)完成無(wú)縫立異,放慢完成精準醫療的目的。不管是尖端醫學(xué)研討、大范圍基因組闡發(fā)仍是一樣平常使用檢測,NVIDIAMillion-X百萬(wàn)倍計較機能奔騰的愿景曾經(jīng)在基因測序的各個(gè)范疇結出累累碩果,并將連續為人類(lèi)消弭疾病、增進(jìn)安康做出奉獻。
在1月13日剛剛結束的摩根大通醫療健康大會(huì )上,NVIDIA發(fā)布了與初創(chuàng )公司InstaDeep、慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)在基因組學(xué)大型語(yǔ)言模型方面的聯(lián)合研究成果。研究團隊使用NVIDIA超級計算機Cambridge-1,在各種基因組數據集上,訓練了參數規模從500M到2.5B不等的各種大型語(yǔ)言模型(LLM),經(jīng)過(guò)基因組學(xué)訓練的大型語(yǔ)言模型可將應用擴展到大量基因組學(xué)任務(wù),這些任務(wù)有助于了解DNA如何轉錄生成RNA和蛋白質(zhì),從而開(kāi)啟新的臨床應用。,我公司是一家專(zhuān)業(yè)從事醫療軟件系統 十余年高科技公司,公司的醫療軟件系統 ,目前用戶(hù)遍及全國各地,它價(jià)格低廉,部署簡(jiǎn)單,極易上手,是醫院管理者管理決策的好幫手。如有需要請聯(lián)系我們:
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