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病患隱私就該死被“同享”?,醫療數字化遇數據劫難
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比方消耗陳述公司會(huì )匯集消耗者的安康數據,然后給出一個(gè)“安康風(fēng)險”評分,Winston曾為某些對該評分有爭議的人供給過(guò)效勞。 這些公司會(huì )將數據“稱(chēng)斤標價(jià)”,然后賣(mài)給客戶(hù),它們的客戶(hù)凡是是保險公司。你的安康數據凡是會(huì )被收拾整頓到一份專(zhuān)業(yè)的陳述中,這相似于你的消耗信譽(yù)陳述。保險商極端依靠這些數據停止風(fēng)險評價(jià)和標價(jià),你的保險費能夠就會(huì )因而變高,以至間接被回絕投保。固然假如你的投保請求被拒,那末你有權利去查抄你的陳述,指出能夠存在的毛病。Winston的一名客戶(hù)就是身份信息失賊的受益者。“這是一份長(cháng)達26頁(yè)的處方藥汗青,卻不是他自己的,這招致他請求人壽保險時(shí)被拒。”Winston說(shuō)道。2015年,聯(lián)邦商務(wù)委員會(huì )查詢(xún)拜訪(fǎng)了這些陳述的精確率,它發(fā)明三大次要信譽(yù)陳述機構的墮落率大要為25%,也就是說(shuō)四小我私家中有一人的信譽(yù)陳述就會(huì )墮落。這些毛病常常會(huì )影響財政方面的決議計劃:例若有20%的人在請求存款時(shí),被收取了更高的利錢(qián)。“此次研討其實(shí)不片面,安康數據陳述其實(shí)不在此中,但我也不看好,它的毛病率最少在25%以上。”Winston說(shuō)道。為了進(jìn)步安康數據的精確率,現在保險公司和告白商都在同時(shí)打仗多家數據供給商。你的數據能夠來(lái)自于健身房、影象店、食物店、閱讀的網(wǎng)站、可穿著(zhù)裝備、血糖監控器,以至心臟起搏器等。相干研討表白,24款最受歡送的安卓安康使用里,有19家將其數據出賣(mài)給第三方和潛伏的第四方,這些數據包羅醫療前提、最喜好的藥物和大夫,和能否有有身史和抽煙史等。IBM的副總裁Nicole Gardner暗示,這些數據還觸及了更多細節,比方交際安康身分: “你和誰(shuí)約會(huì )”、“你們喜好去那里”、“你住那里”、“去那里游覽過(guò)”等。“很多人不曉得手上的Fitbit手環(huán)正在匯集、出賣(mài)本人的數據。這些數據會(huì )被用于舉動(dòng)闡發(fā)或告白投放等。”她說(shuō)道。近來(lái)Fitbit的講話(huà)人還揭曉了聲明,稱(chēng)“我們沒(méi)有出賣(mài)用戶(hù)的小我私家數據,也沒(méi)有把數據分享給他人,除非是隱私條例中形貌的特別狀況”。各種數據的需求量還在逐年下跌。相干研討表白,2017年安康數據市場(chǎng)的范圍為142.5億美圓,7年后,估計會(huì )增長(cháng)到687.5億美圓,翻了快要5倍。Gardner以為如今的安康數據體系還很不完美。也不要期望他們會(huì )在短工夫內發(fā)作變革。她以為未來(lái)這個(gè)體系會(huì )基于區塊鏈運轉。但近來(lái)有一份超越150頁(yè)的***闡發(fā)道,大部門(mén)醫療區塊鏈項目“都還不敷成熟,人們對它的希冀過(guò)于悲觀(guān)”。別的其他隱私庇護手藝也會(huì )起到感化。比方,近來(lái)呈現了一種名為同態(tài)加密的圖片加密辦法,它能讓企業(yè)和小我私家在無(wú)需解密的狀況下獲得和闡發(fā)敏感數據。只靠手藝沒(méi)法確保安康數據的寧靜。近來(lái)美國衛生與公家效勞部提出了兩條新法例,請求醫療保健供給方、電子醫療記載體系和保險商,都能讓患者輕松地會(huì )見(jiàn)本人的安康數據。“灰色安康數據”也行將被考核。1月份,紐約提出了第一份限定保險公司匯集交際媒體等渠道數據的劃定規矩手冊,它請求保險公司其實(shí)不會(huì )由于數據而不同看待消耗者。
當你在藥店或候診室里百無(wú)聊賴(lài)地等候,大概在網(wǎng)站上閱讀征詢(xún)你的藥品賬單時(shí),你能夠留一下你火線(xiàn)或前面的人。你們當中最少有一小我私家正在被Optium這類(lèi)數據闡發(fā)巨子所監控。自1993年以來(lái),這家公司不斷在匯集各種醫療數據——嘗試成果、診斷信息、開(kāi)藥處方,工具籠蓋1.5億美國人,這個(gè)數字靠近美國總生齒的一半。,我公司是一家專(zhuān)業(yè)從事醫院管理系統十余年高科技公司,公司的醫院管理系統,目前用戶(hù)遍及全國各地,它價(jià)格低廉,部署簡(jiǎn)單,極易上手,是醫院管理者管理決策的好幫手。如有需要請聯(lián)系我們:
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