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人機閉環(huán)標注體系停止向標注者供給兩個(gè)術(shù)語(yǔ)(比方“路易體聰慧(LBD)”和“真性視幻覺(jué)”)，而標注者則根據請求標注兩個(gè)術(shù)語(yǔ)間的干系(關(guān)于上述例子應為“路易體聰慧招致真性視幻覺(jué)”)。這份8.5小時(shí)的語(yǔ)音里包羅了數以千計的罕見(jiàn)病癥，好比“膝蓋痛苦悲傷”、“頭疼”等等。每條病癥語(yǔ)音都由實(shí)在的人，基于特定病癥供給。這些音頻片斷可用于培訓醫療范疇的診斷助理。Figure Eight經(jīng)由過(guò)程多功課事情流創(chuàng )立了這個(gè)數據集。第一名到場(chǎng)者寫(xiě)下筆墨短語(yǔ)來(lái)形貌設定的病癥，好比關(guān)于“頭疼”，他能夠會(huì )寫(xiě)下“我想治一下偏頭痛”，隨后的事情則是為已領(lǐng)受的字符串捕獲音頻。注：這個(gè)數據集既包羅音頻，也包羅了響應的文本。這項事情的輸出數據庫是來(lái)自紅十字會(huì )的劫難和與要挾相干的信息，包羅疾病、受傷狀況、天然災禍等項目。關(guān)于每個(gè)種別，這個(gè)數據集都供給了特定狀況下行事的指點(diǎn)，和怎樣操縱可用東西，從而在能夠要挾性命的狀況中保存上去的指點(diǎn)。這份數據還包羅了每一個(gè)文本字符串的斯瓦希里語(yǔ)翻譯。Figure Eight的事情旨在改正斯瓦西里語(yǔ)翻譯中的毛病(假如需求的話(huà))，并為需求譯為斯瓦西里短語(yǔ)的人供給所搜集到的語(yǔ)音片斷。別的，奉獻者需求按照給定主題的文本片斷，將短語(yǔ)分為三類(lèi)：對特定狀況有協(xié)助的物品、提拔存活概率的舉動(dòng)和其他。一組于劫難呼應相干的信息，涵蓋了多種言語(yǔ)，合用于文天職類(lèi)、相干的天然言語(yǔ)處置使命。該數據集將會(huì )包羅30類(lèi)與劫難呼應相干的信息，這些種別包羅：收回信息者的企圖(比方：追求支援、供給支援)，支援主題(比方：水、食品、藥品)，運輸或物流相干類(lèi)，和某小我私家能否在通報一手信息、是否是間接證人。這些種別能夠作為任一現存言語(yǔ)的猜測標簽。差別種別反應了職員和構造在劫難發(fā)作后需求的差別類(lèi)的的信息。災憂(yōu)傷后，因為差別構造會(huì )對差別方面作出回應，沒(méi)有同一的尺度評判哪些信息是主要的。好比，某個(gè)構造能夠專(zhuān)注于飲用水狀況，而另外一個(gè)構造則偏重于確保門(mén)路流通。差別信息的優(yōu)先級也常隨工夫而變革。因而，差別的子類(lèi)能夠映照到差別的需乞降回應，這些子類(lèi)所屬的普遍的大類(lèi)則用于標識表記標數據集。數據次要分為三品種型：間接發(fā)送給救災構造的動(dòng)靜，交際媒體上傳播的動(dòng)靜，和劫難相干文章的題目。這些數據里有約莫20%與劫難有關(guān)，但與其他相干數據來(lái)自于不異的文章和動(dòng)靜。這些不相干的數據使得研討職員可以評價(jià)他們從氣勢派頭類(lèi)似的數據中辨別相干與不相干信息的才能。Open Images是一個(gè)包羅九百萬(wàn)圖片的數據集，利用了幾千類(lèi)圖象級標簽和包抄盒停止標注。Open Images的第4版偏重于工具檢測，用包抄盒標注了170萬(wàn)圖象，這些標注籠蓋了按條理分組的600類(lèi)工具。 

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