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2015年10月上旬，美國國立衛生研討院(National Institute of Health，NIH)對外宣布啟動(dòng)精準醫療行列研討。該研討方案入組100萬(wàn)18歲以上的意愿者到場(chǎng)該項研討，評價(jià)意愿者的基因組、體檢數據、病歷信息等，利用新一代測序手藝準確鎖定目的患者，使器具有靶向性療效的藥物停止精準醫治。在這項研討中，精準醫療關(guān)于海量數據的依靠讓計較才能一樣成為應戰，看著(zhù)癌癥患者們垂垂流逝的性命，怎樣進(jìn)步測序速率援救他們的性命呢？與精準醫療并行，認知型醫療的另外一個(gè)代言人是Watson，讓差別地區的患者都能享用天下級的醫療效勞是Watson大夫的幻想。以一個(gè)亞裔癌癥患者為例：Watson只需破費17秒，就能夠經(jīng)由過(guò)程對3469本專(zhuān)例、超越24萬(wàn)份的期刊雜志、69個(gè)講授綱領(lǐng)、6萬(wàn)多份嘗試數據、10多萬(wàn)份臨床陳述的通讀闡發(fā)，終極提出最契合患者需求的3個(gè)醫治計劃。而一個(gè)大夫要讀這么多的材料，窮其平生也是難以完成的，這就是認知手藝轉化為醫學(xué)的根底。在認知型醫療的將來(lái)場(chǎng)景中，海量數據疾速計較闡發(fā)成為必需，計較行將成為患者性命質(zhì)量的保證，現在天的計較根底底子沒(méi)法支持及時(shí)闡發(fā)和請求，成為數據支持臨床逾越的最大停滯。IBM LinuxONE壯大的雙向擴大和靈敏設置才能，恰好可以協(xié)助病院CIO處理行將面對的窘境：基于LinuxONE，病院CIO能夠輕松完成更多樞紐負載布置需求；多層假造化手藝完成靈敏高效的營(yíng)業(yè)整合滿(mǎn)意病院混淆云建立需求；經(jīng)由過(guò)程數據復制手藝完成多個(gè)源數據庫異構集合化災備；基于平臺已無(wú)數據經(jīng)由過(guò)程及時(shí)闡發(fā)提拔風(fēng)險防備及精準營(yíng)銷(xiāo)的才能。

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