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這個(gè)測試的設想者就是前文提到的劍橋大學(xué)心思系研討員庫甘，他的這款 “我的數字化糊口” 使用面前的道理是前文提到劍橋研討小組的科研成果。這個(gè)號稱(chēng)的測試實(shí)在私底下靜靜地搜集了大批的臉書(shū)用戶(hù)小我私家信息。說(shuō)到這里不能不說(shuō)起臉書(shū)的缺省隱私設置。按照缺省值，臉書(shū)用戶(hù)信息是伴侶的伴侶可見(jiàn)。翻譯成文言就是當某用戶(hù)贊成供給某些信息的時(shí)分，除非他的伴侶出格聲明本人不肯分享信息，不然伴侶信息也能夠一并搜集。因而庫甘憑仗著(zhù)初始那三十萬(wàn)人的答應，一舉拿到了臉書(shū) 5000 萬(wàn)用戶(hù)的信息。普通狀況下，臉書(shū)是不許可這類(lèi)用戶(hù)數據搜集。固然任何時(shí)分都有破例，臉書(shū)的破例狀況是，許可學(xué)術(shù)研討性子的信息搜集。庫甘在短短幾周的工夫里從臉書(shū)扒下了海量數據，激活了臉書(shū)的寧靜警報。臉書(shū)發(fā)信問(wèn)訊，獲知是為了 “學(xué)術(shù)研討” 當前，也就沒(méi)有在乎。就比如有人在偷銀行，保安已往訊問(wèn)，小偷復興 “在裝修呢”，保安就走開(kāi)了？但是庫甘可不是在停止甚么學(xué)術(shù)研討。他此時(shí)曾經(jīng)懷揣了劍橋闡發(fā)的銀子。記得用戶(hù)獲得的紅包嗎？那就是用劍橋闡發(fā)的訂金付出的。庫甘拿到這些信息當前，分離本人設想的心思測試的成果，外加一些從別的渠道買(mǎi)來(lái)的相干數據，用大數據闡發(fā)建模分類(lèi)，最初打包發(fā)給了劍橋闡發(fā)。劍橋闡發(fā)經(jīng)由過(guò)程臉書(shū)使用收羅用戶(hù)數據舉動(dòng)，和收羅數據的手腕都違背了臉書(shū)的利用條例。明顯說(shuō)好只要我做檢驗，為啥暗搓搓地把我的老底給摸了，還把我的七大姑八大姨都給牽涉出去了？！最初我連同七大姑八大姨一古腦賣(mài)給了政客 A、B 另有 C！劍橋闡發(fā)被告狀一點(diǎn)不冤。此次搜集的數據，提及來(lái)一點(diǎn)也不敏感，以致于臉書(shū)至今承認這是一場(chǎng)數據失賊，由于真正敏感的用戶(hù)暗碼并未保守。傳授搜集的不外是用戶(hù)名，地點(diǎn)地，和一些可有可無(wú)的點(diǎn)贊信息（就是誰(shuí)人你在伴侶圈瞥見(jiàn)誰(shuí)發(fā)的文章有意義，隨意點(diǎn)的一個(gè)贊）。但是，這些都是片面公然誰(shuí)都能看獲得的信息。就靠這點(diǎn)信息，還能做出花來(lái)？劍橋闡發(fā)就可以！政治競選里用上選民數據闡發(fā)完整不是個(gè)新穎事。劍橋闡發(fā)引覺(jué)得豪的是，他們不是通例的從生齒學(xué)的層面上給選民分類(lèi)，他們接納了心思闡發(fā)的辦法，從舉動(dòng)猜測上給選民分類(lèi)，精準沖擊到小我私家，把傳統的競選辦法秒成渣，這統統用到的不外是最不起眼，完整公然的點(diǎn)贊。庫甘按照各人的點(diǎn)贊記載，把這些用戶(hù)精密分類(lèi)。這些種別不只包羅了一小我私家的政治態(tài)度，也涵蓋了對這人性情的闡發(fā)和如安在推舉中照方抓藥的對策。用戶(hù)的政治偏向闡發(fā)出來(lái)，競選歷程中，就能夠經(jīng)由過(guò)程精準的告白投放，影響這小我私家的挑選。好比偏向***黨的人，只管發(fā)讓他對***黨候選人絕望的動(dòng)靜，最好不要去推舉。偏向共和黨的人，則能夠發(fā)一些沖動(dòng)民氣打雞血的文章。……競選自己我們不予置評，但有一件事很分明，在收集無(wú)所不在，交際媒體漫山遍野的明天，我們所具有的隱私會(huì )愈來(lái)愈少，總有一天，我們醒來(lái)發(fā)明，野生智能比本人還懂本人。在大數據的籠蓋下，每小我私家終將無(wú)所遁形。

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